基于HNBJSON的物联网数据压缩方法

摘要

针对物联网中因通信数据量大而导致的时延问题,提出一种基于HNBJSON的数据压缩方法。在云端使用朴素贝叶斯分类器对实时JSON数据进行分类,再按哈夫曼编码原理将数据生成压缩字典;基于压缩率更新压缩字典,并将压缩字典同步至边缘设备,用于数据压缩。将该方法应用于某高校3个不同教学场景的电力监测,实验结果表明,每条数据平均压缩时长约为0.98 ms,压缩率为76.9%左右,实现了边缘侧数据自适应无损压缩,具有较高的应用价值。