基于K-Means的WSN动态信任度双簇头选取算法

摘要

簇头选取是无线传感器网络中的一个重要研究方向.簇头的选取不当以及频繁选取,会加速消耗传感器能量并缩短无线传感器网络的生命期,破坏整个无线传感器网络的安全性.为了解决这一问题,提出了一种基于K-Means的动态信任机制聚类算法DTK-Means.先基于K-Means算法将节点快速分簇并选取初始簇头,接着基于动态信任度进行双簇头的选取,选取的主簇头管理节点之间的数据通信.性能分析与仿真结果表明,通过双簇头轮换,较好地保证了节点间数据包传递率,提高了无线传感器网络的生存时长.