MapReduce在气象数据传输时效统计中的应用

赵文芳; 刘旭林; 桑雪竹; 王鳞春

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MapReduce在气象数据传输时效统计中的应用

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气象数据的传输时效保障已成为探测和信息部门的重要工作之一,快速统计各类数据到报率和及时率成为一项迫切需求.基于Map Reduce编程模型设计了各类数据到报率和及时率的算法,在Hadoop平台上利用该算法实现了各类数据的逐日到报率和及时率的统计,选择文本方式和Sequence File方式作为Map Reduce计算模型的输入数据源进行对比试验.试验结果表明,Sequence File作为数据源能更好地提升Map Reduce并行运算的性能.

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来源
《南京信息工程大学学报：自然科学版》 |2018年第2期|238-243|共6页
作者
赵文芳; 刘旭林; 桑雪竹; 王鳞春;
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作者单位

北京市气象信息中心;

北京市气象探测中心;

内蒙古气象信息中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机应用;
关键词
MapReduce; 数据传输; 时效; 到报率; 及时率;

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