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张玉; 尚志华; 郭晓楠; 黄福玉; 刘毅志;
郑州师范学院信息科学与技术学院;
中国科学技术大学信息科学技术学院;
北京中科研究院;
湖南科技大学计算机科学与工程学院;
小样本学习; 图像分类; 类内信息; 类间信息;
机译:基于支持向量机和BP神经网络的小样本高光谱图像分类。
机译:具有小样本图像分类决策策略的图文双神经网络
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:卷积神经网络的纹理和形状信息融合在浮游生物图像分类中的应用
机译:用于自动图像分类的信息融合。
机译:用于高光谱图像分类的多尺度残余融合网络的混合扩张卷积
机译:通过将多光谱特征与拓扑数据融合,改进了神经网络的图像分类
机译:卷积神经网络中的多层融合用于图像分类
机译:再现信息的方法,例如在汽车中,发动机转速包括将信息分为多个类别,并在窗格根显示中显示表示当前在显示器上再现的信息类别的信息。
机译:将数据传输到例如无线网络的传感器涉及交换一个活动类别的网络成员的数据分组,该活动类别的主信道在一个时隙中是有缺陷的,该时隙分配给该类别的另一成员
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