基于时间序列数据挖掘的旋转机械故障预报

摘要

提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法。把故障前兆因子作为一种暂态，根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列，利用时延嵌入的方法重构状态空间，在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束，组成暂态集。用暂态集对旋转机械轴承振动的测试数据进行分析，判断是否为故障前兆因子，从而实现故障预报。