信用卡逾期行为的影响因素及行为预测研究

摘要

为了研究信用卡逾期影响因素及行为预测,对已有的研究文献进行梳理,归纳信用卡逾期的影响因素及分析方法,以中国银联的信用卡数据作为样本,进行数据预处理后采用logistic回归、随机森林模型展开研究。结果表明,异地交易信息、历史信贷行为、持卡最高等级信息是影响信用卡逾期行为的重要因素。在这两个模型的基础上建立信用卡用户动态监测系统,可以提升银行的信贷风险的控制能力。