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左海洋; 洪镇南;
南华大学电气工程学院;
南华大学电气工程学院 湖南衡阳421001;
湖南衡阳421001;
变压器故障诊断; 交叉敏感; 人工神经网络; 80C196KB;
机译:从变压器油中的溶解气体含量使用灰色马尔可夫模型的故障预测
机译:使用基于BASA的混合核RVR模型预测电力变压器油中的溶解气体含量
机译:基于粒子群优化的快速相关向量机预测电力变压器油中溶解气体含量
机译:基于遗传规划和DGA的变压器油中溶解气体含量预测。
机译:对变压器油/纸结构中特征气体的动态传播进行建模并进行变压器故障诊断。
机译:生物启发式PHM模型用于使用溶解的油中气数据诊断电力变压器的故障
机译:基于绝缘油溶解气体分析的早期检测变压器故障的智能工具
机译:环境控制和生命支持系统的故障诊断仪表设计
机译:通过溶解气体含量比诊断油浸式变压器内部故障的方法
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