遗传算法设计梯度算子实现优化的图象边界检测

摘要

计算机图象处理技术可广泛应用各种图象测试、模式识别和计算机视觉等领域 ,而图象边界检测是计算机图象处理的最基本和最低层的步骤之一。由于噪声的干扰和图象光照不均匀等因素的影响 ,目前的图象边界检则方法还不能有效地检测出各种不同模式的边界。本文提出了一种基于遗传算法和灰度梯度算子的图象边界检测法 ,通过对样本图象的训练 ,设计对训练样本模式最优的灰度梯度算子 ,增加了对噪声的抗干扰能力 。