基于小波分解的模极大值算法在钛合金超声检测信号去噪中的应用

摘要

本文针对钛合金超声检测信号中普遍存在的噪声过大、信噪比过低的现象 ,结合钛合金超声检测信号与材料散射噪声信号的产生特点 ,构造了一组数学模型 ,并提出了基于小波分解的一种改进的模极大值去噪算法。该算法利用小波分解中的低频系数来确定信号位置 ,在高频各尺度系数的对应位置寻找相应的频率信息 ,以达到提取信号去除噪声的目的。实例分析表明 :该模型能基本反映超声检测信号的特点 ,而且此算法对钛合金超声检测信号去噪效果比较理想。