一种基于HOG和SVM的人眼开闭状态实时检测方法

摘要

设计一种基于人眼开闭状态的非接触式疲劳驾驶实时检测方法.利用支持向量机(SVM)方法构造人脸识别分类器,设计一种基于面部坐标点定位的方法,快速定位人眼区域,实现对驾驶员人眼闭合活动的实时检测;利用PERCLOS疲劳判定标准判断驾驶员是否存在疲劳驾驶行为.实验结果表明,该系统可对疲劳驾驶进行有效检测,并及时做出警告提醒.