政策对科研选题的影响——基于政策文本量化方法的研究

摘要

[目的/意义]提出自动化的政策文本量化方法,探索政策对科研选题的影响,为趋势预测、前沿识别以及未来的科研选题提供参考.[方法/过程]文章以战略性新兴产业中的新能源汽车领域为样板,综合使用了文献调研法、专家咨询法与政策工具,将政策文本表征为词向量后,通过特征扩展来识别关键性政策文本,并抽取政策关键短语来代表政策主题;选用LDA模型提取论文主题来表征科研选题,通过对比分析政策文本主题与论文主题来探索政策对科研选题的影响.[结果/结论]通过实证研究表明,文章提出的方法可以实现政策文本的自动分解;证实了政策会对科研选题产生一定程度的影响,并为前沿识别与趋势预测研究提供建议.