面向公共数据融合的个人信息风险演化与保护机制

摘要

[目的/意义]数字政府建设推动着公共数据整合归集、开放共享与价值挖掘,而公共数据的不断融合又催生出个人信息安全问题。探明个人信息风险演化、建立适应公共数据融合下的个人信息保护机制,已成为数字治理研究中的迫切且重要的课题。[方法/过程]本文基于公共数据分级分类标准和数据生命周期理论,构建了“数据风险—数据责任”的整合分析框架,并结合杭州城市大脑实践案例剖析公共数据治理形态,探讨面向公共数据融合的个人信息风险演化的影响因素及公共部门的职责边界与保护路径。[结果/结论]分析结果呈现了4种保护机制,数据共享、数据挖掘和数据标注是引致公共数据融合过程中个人信息风险跃迁的主要因素,而通过部门溯源、审慎授权、事前告知与伦理审查等方式,有助于降低个人信息安全风险演化,推动数字政府背景下公共数据融合进程。