首页> 中文期刊> 《医学信息学杂志》 >联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用

联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用

         

摘要

结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合.

著录项

  • 来源
    《医学信息学杂志》 |2020年第5期|1-10|共10页
  • 作者单位

    四川大学华西医学院系统遗传研究所 成都610041;

    杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053;

    杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053;

    杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053;

    昆士兰大学医学院 澳大利亚昆士兰州布里斯班4006;

    杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053;

    杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053;

    中华人民共和国公安部第三研究所信息网络安全国家重点实验室 上海200041;

    四川大学华西医学院系统遗传研究所 成都610041;

    四川大学华西医学院系统遗传研究所 成都610041;

    杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053;

    美国印第安纳大学信息计算和工程学院 美国印第安纳州伯明顿47495;

    同济大学上海普陀区人民医院 上海200060;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R-056;
  • 关键词

    生物医学大数据; 隐私保护; 联盟学习; 隐私计算; 新型冠状病毒;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号