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基于支持向量方法机构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型

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摘要

随机抽取辽宁省某医院去识别化的急性胰腺炎电子病历,基于支持向量机回归分析方法构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型,继而统计分析住院天数的影响因素.所建回归模型预测性能可靠,准确度及泛化性均较好,提出模型建立后的关键是特征变量的选择.

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来源
《医学信息学杂志》 |2016年第2期|57-6065|共5页
作者
张晔; 张晗; 尹玢璨; 赵玉虹;
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作者单位

中国医科大学医学信息学院沈阳 110122;

中国医科大学医学信息学院沈阳 110122;

中国医科大学医学信息学院沈阳 110122;

中国医科大学附属盛京医院沈阳 110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R-056;
关键词
急性胰腺炎; 支持向量机; 回归; 住院天数;

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