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李正学; 吴微; 张宏伟;
吉林大学;
大连理工大学;
机译:具有内罚项的Pi-sigma神经网络在线梯度法的收敛性
机译:两层前馈神经网络在线梯度法的有界性和收敛性分析
机译:BP神经网络在线梯度法的收敛性分析。
机译:具有随机输入的BP神经网络在线梯度法的收敛性
机译:利用人工神经网络使用阵列望远镜对自适应光学器件进行波前传感的新技术。
机译:基于混沌注入的梯度法训练前馈神经网络的确定性收敛性
机译:Sigma-Pi-Sigma神经网络动量梯度法收敛性研究
机译:共轭梯度法的全局收敛性结果。 (修正)
机译:神经网络的计算机辅助学习涉及基于神经网络的可变状态更改神经网络的第一层神经元与第二层神经元之间的交叉链接,该状态是使用特征实例和类别确定的
机译:连续地在位移中具有多个相同的成分。连续地在位移中的第二层(66)具有表示相同的多个成分的多个参考标记。将第二层的每个参考标记以选定的距离进行控制,并使第二层的每个参考标记与第一层的各个分量连续位移。
机译:使用维度属性和多个层次结构进行在线分析处理的系统和方法,其中第一层次结构具有至少一个不属于第二层次结构中定义的维度的属性
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