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夏国恩; 金炜东;
西南交通大学经济管理学院;
两类错误; 客户流失; 支持向量机;
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机译:3G环境下基于客户价值分类的电信客户流失预测研究
机译:预测物流业中有价值的B2B客户的客户流失:案例研究
机译:基于支持向量机的银行客户流失预测-以商业银行的VIP客户流失为例
机译:使用决策树,逻辑回归和随机林模型预测信用联盟客户流失行为
机译:客户流失预测的负相关学习:一个比较研究
机译:使用决策表进行数据挖掘中的领域知识集成:客户流失预测中的案例研究
机译:两类客户需求对电信交换机客户延迟的评估。
机译:使用深度学习和增强决策树的客户流失预测设备以及使用其预测客户流失的方法
机译:两类分类/预测模型制作方法,计算机可读记录介质分类/预测模型制作程序和两类分类/预测模型制作装置
机译:两类分类预测模型的编制方法,程序的编制装置和两类分类预测模型,用于分类预测模型的编制
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