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周春山; 周青山;
人工神经网络 ; 聚类分析; 学习方法; 人口数据。 ;
机译:统计同质团簇光谱(SHOCSY):〜1H NMR光谱数据聚类的优化统计方法,以减少干扰并增强鲁棒的生物标记物选择
机译:基于新型数据聚类和贝叶斯递归神经网络的电力市场日前价格预测组合方法
机译:BeeRBF:一种受蜜蜂启发的数据聚类方法,用于设计RBF神经网络分类器
机译:地理空间人口统计数据聚类和无监督学习分析
机译:人工神经网络中数据分层的数据聚类算法。
机译:统计同质团簇光谱(SHOCSY):1H NMR光谱数据聚类以减少的最佳统计方法干扰并增强健壮的生物标志物选择
机译:使用混合统计和神经网络分层方法对地理空间数据集进行聚类检测和分析
机译:用于从多个来源的数据分类的统计方法和神经网络方法
机译:网关设备,在网络环境中收集统计地理位置信息的方法,在中央服务器中从网络环境收集统计地理位置信息的方法以及计算机可读的存储介质,以存储多个由指令执行的指令
机译:统计声学模型适应方法,适用于统计声学模型适应的声学模型学习方法,存储用于构建深度神经网络的参数的存储介质以及用于适应统计声学模型的计算机程序
机译:统计-声学-模型自适应方法,用于统计-声学-模型自适应的声学模型学习方法,存储用于构建深层神经网络的参数的存储介质以及用于自适应统计的计算机程序
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