基于Logistic回归的短缺药品预警模型构建

摘要

为了建立合理有效的短缺药品预警模型,本文使用K-S检验和Mann-Whitney U检验对指标进行筛选,对经过筛选处理后的预警指标进行因子分析,确保在消除指标间多重共线性的同时,保留尽可能多的初始指标信息。对提取的公因子使用Logistic回归分析,得到短缺药品预警模型,检验结果显示,训练样本和测试样本的预测正确率分别为97.06%和91.18%,表明该模型可以有效预测药品短缺。