BP神经网络在边坡锚杆优化设计中的应用

摘要

人工神经网络具有自学习、自组织、强容错性等优点,应用MATLAB语言,建立了边坡工程锚杆优化设计的BP神经网络模型.应用有限元法对不同锚杆布置倾角下的边坡模型进行计算,并以模拟计算结果作为训练样本及预测样本对网络进行训练,验证了边坡锚杆优化设计BP神经网络模型的有效性,确定了边坡工程中锚杆的最优布置倾角,为边坡锚杆优化设计研究提供了一条新途径.