基于粒子群算法的盲源信号分离

摘要

当源信号个数大于2,联合对角化(JADE)算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法(PSO)的盲源信号分离(BSS)算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,以混合信号的峭度为目标函数,采用独立分量分析的方法,对瞬时混合的信号进行了盲分离,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.