半参数GM（1,1）模型参数辨识及滑坡变形预测

摘要

针对利用传统GM（1,1）模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM（1,1）滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM（1,1）模型的灰参数a和b进行辨识;并对影响半参数模型求解的关键参数正则矩阵R和平滑参数α进行优选,最后将半参数GM（1,1）模型用于茅坪和古树屋滑坡变形预测.研究结果表明:基于半参数的GM（1,1）模型拟合精度较高,预测结果正确可靠,能够反映滑坡变形位移的发展趋势.