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基于粗糙集理论的矿井图像增强算法

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矿井下阴暗潮湿、环境恶劣,通过监控摄像机采集的图像质量差,为此提出基于粗糙集理论的矿井图像增强算法,与基于Retinex理论的图像增强算法进行实验对比,该算法使均值提高了4.759,标准差增加了1.8953,监控图像更清晰、质量更高、更精准地呈现了矿井下作业环境,从而加强了安全生产监控与管理.

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来源
《辽宁师专学报（自然科学版）》 |2020年第4期|78-81108|共5页
作者
叶允英;
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作者单位

宁德职业技术学院信息技术与工程系福建宁德 355000;

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正文语种 chi
中图分类矿山安全监测系统 ;
关键词
粗糙集理论 ; 矿井 ; 图像增强算法;

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