基于CSTPCD数据和PCA方法的数学核心期刊量化评价

摘要

利用学术期刊的定量指标,运用统计学和数学方法进行量化评价,比专家评议更具客观性,同时国内对数学期刊的评价研究也较少.选取2010、2011、2012版中国科技期刊引证报告数据库(CSTPCD)核心版数据,运用主成分分析(PCA)方法,对国内高影响力中文数学期刊:2014版北大中文核心期刊库中的17种数学类专业期刊进行了分析和排名.排名结果与公认的以海量同行专家评议为主产生的北大中文核心的排名非常吻合.与主观评价方法相比,依托CSTPCD数据的PCA方法亦接近专家评议结果,且理论上更客观,更具动态性——随定量数据实时变化,操作上更简便,采用的数据合理,可以推广.