基于FLANN数据融合的微重力落舱动态测重补偿及校正

摘要

提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现微重 力落舱动态测重的补偿及其非线性校正的方法．该方法将测重传感器输出的线性段特性用回归方法 进行拟合,得到直线校正方程;对测重传感器非线性特性采用FLANN数据融合,从而实现测重传感器 温度补偿与非线性校正．该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明,该方法是切实有效和可行的．