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神经网络方法在计算沙粒起跃初速度分布中的应用

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摘要

利用神经网络的自适应、自学习功能,以有限的实验数据为训练样本,建立了描述风速、粒径与沙粒起跳初速度分布函数之间映射关系的神经网络模型.利用此网络可以预测得到实验尚未给出的沙粒初速度分布函数中的拟合参数,可快捷、有效地弥补实验数据的不足.

著录项

来源
《兰州大学学报：自然科学版》 |2010年第3期|20-25|共6页
作者
王等明;
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作者单位

兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类散体力学;
关键词
初速度分布函数; 统计分析; 神经网络方法; L-M优化算法;

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