基于信息挖掘技术的网络信息安全风险预测

摘要

为了提高无线异构多传感蜂窝网络的安全性,需要进行网络信息安全风险预测,提出基于信息挖掘技术的网络信息安全风险预测模型.首先,构建无线异构多传感蜂窝网络信息安全风险的数据分析模型,提取反映信息安全风险的模糊特征量,并采用无线传感器网络信息融合跟踪识别方法.然后,进行无线异构多传感蜂窝网络传输信息的自适应融合和特征聚类,结合模糊判决方法进行网络信息安全风险的优化判决,实现网络信息安全风险评价和优化决策,提高网络信息安全风险预测的稳定性和自适应性.仿真结果表明,采用该方法进行网络信息安全风险预测的精度较高,预测过程的收敛性较好,提高了网络信息安全性.