数据仓库的研究与发展现状

摘要

数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物,是当今信息管理技术的主流,它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法,从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律,可供使用者有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使企业产生巨大的经济效益.文章介绍了现有的数据仓库工具,以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考,并通过总结国内数据仓库市场的不足之处,给出解决的办法,最后找出国内数据仓库市场的新动向.