基于LUR构建武汉市NO_2暴露浓度预测模型

摘要

构建武汉市NO_2浓度的土地利用回归(Land use regression,LUR)模型,可用于个体NO_2长期暴露水平的估计。收集了武汉市10个空气质量监测站2015年的日均NO_2监测数据作为因变量,以武汉市土地利用、海拔高度、人口密度和道路总长度数据作为预测变量,采用逐步回归方法构建LUR模型,并采用留一交叉验证法对模型的精度进行评价。结果显示,武汉市NO_2浓度主要与所在地半径2千米缓冲区内的植被地面积和半径5千米缓冲区内的农用地面积相关。LUR模型的调整R^2大小为0.85,表明模型能解释大部分的变异;LOOCV检验的调整R^2大小为0.63,表明模型具有较好的拟合精度。