解动态Job-shop调度问题的遗传算法

翟文彬; 樊瑜瑾; 李浙昆

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解动态Job-shop调度问题的遗传算法

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研究了动态Job -shop调度问题 ,并设计了一种改进的遗传算法 .该算法借鉴启发式算法 ,使用向量进行遗传编码 ;遗传计算中引入种群间竞争 ,实现种群向更高层的平衡态进化 ,进而全局优化调度方案 ;利用调度评价函数及负荷表 ,对动态的生产调度进行了有效地评价 .仿真实验表明了此法用于复杂调度问题的优越性 .

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来源
《昆明理工大学学报：自然科学版》 |2000年第5期|99-102|共4页
作者
翟文彬; 樊瑜瑾; 李浙昆;
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作者单位

昆明理工大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业生产管理;自动生产作业线;
关键词
调度; 遗传算法; 启发式算法; JOB-SHOP调度问题; 企业生产调度;

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