粒子群优化在股指预测中的应用

摘要

BP神经网络由于自身的缺陷,导致训练时间长且易于陷入局部极小点,易导致股指预测精度不高.将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,可改善它原有的缺陷,并用于对股指的预测.实验结果表明,与BP神经网络相比,基于粒子群优化的神经网络对股指的预测精度更高.