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基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法

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摘要

针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了.

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来源
《鸡西大学学报》 |2017年第9期|45-49|共5页
作者
陈超; 袁春红;
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作者单位

内江师范学院数学与信息科学学院,四川内江 641112;

中国邮政储蓄银行内江分行,四川内江 641114;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
多混沌粒子群; Sake模型; 能量函数; 图像分割;

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