基于矩阵分析的语义化web智能检索平台设计与研究

摘要

传统的检索平台缺少对关键词实际意义的理解,只能找到同义词,在同义词上做出检索,检索花费时间较长,检索的精确度很差。为了解决此问题,基于矩阵分析设计了一款语义化web智能检索平台。首先给出了智能检索平台的设计框架,通过信息检索、信息存储和数据集三个数据层实现智能检索;然后构建了web智能检索平台模型,根据经典模型研发了三种扩展模型,即布尔检索模型、向量空间模型和逻辑模型,分别介绍了三种模型的工作内容和工作特点;接着设计了web智能检索平台的工作结构,通过统一字符编码层、NS层、资源描述层、检索扩展层、逻辑层、证明层和信任层来完成检索工作;最后与传统的智能检索平台进行对比,验证了该设计平台的工作效果。由实验结果可知,设计的检索平台可以在短时间内完成智能化检索,检索范围广,内容相关性强,具有很好的发展前景,值得大力推广使用。