Android应用隐式调用检测技术的研究

摘要

对Android应用程序根据反编译提取其权限特征、从源代码出发进行静态分析,筛选出可能具有恶性行为的阳性Android应用程序.进一步分析阳性Android应用程序特征、行为特征及恶意行为的上下文环境.构建基于MCMC算法的多特征Android应用动态分析模型,根据构建的检测模型筛选阳性Android应用程序中良性应用程序及恶意应用程序.该方法与Androguard相比检测精度有明显的提高.