某地区PM_(2.5)与居民呼吸系统疾病及恶性肿瘤死亡的时间序列研究

摘要

目的基于广义相加模型定量分析某地级市大气污染物PM_(2.5)与居民呼吸系统疾病及恶性肿瘤死亡风险的相关性。方法收集2016~2018年该地级市逐日PM_(2.5)浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病及恶性肿瘤死亡数据,进行描述性统计分析;采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GAM),分析PM_(2.5)与该市居民呼吸系统疾病和恶性肿瘤死亡风险间的相关关系。结果2016~2018年该地级市大气PM_(2.5)日均值为49μg/m3,共有631 d超出《环境空气质量标准》GB3095-2012污染物浓度一级限值标准,占三年总天数的57.6%;广义相加模型滞后效应(Lag0~Lag7)显示,PM_(2.5)浓度升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡率在滞后5 d的影响最大(ER=0.699%(95%CI:0.121%~1.277%)),恶性肿瘤死亡率在滞后3 d时的影响最大(ER=0.443%(95%CI:0.013%~0.873%));寒季(11月~4月)期间,PM_(2.5)浓度升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡率在滞后6 d的影响最大(ER=0.952%(95%CI:0.269%~1.635%)),恶性肿瘤死亡率在滞后1 d时的影响最大(ER=0.819%(95%CI:0.177%~1.461%))。结论该地级市PM_(2.5)浓度升高会引起呼吸系统疾病和恶性肿瘤死亡率增加,特别是在寒季,PM_(2.5)暴露对呼吸系统疾病的负性效应更显著。