基于移动性和异构感知的网络数据聚合研究

摘要

作为物联网大力发展的时代,利用多传感器数据解决生活中的实际应用问题称为分布式数据聚合研究.然而,由于传感器网络构建成本小,因此在实际网络搭建过程中会产生大量的冗余传感数据,从而造成设备自身能量的浪费和传输带宽的限制.基于此现象,为了提升感知网络中的带宽利用率和网络传输寿命,文章提出了基于感知集群的移动sink节点的异质性和数据收集算法(MHCDA),该算法在簇头预定义一个区域聚集的数据包,用于完成网络结构的维护,最大限度地减少了计算和通信成本.