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自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化

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摘要

提出了一种基于自适应粒子群算法(APSO)优化模糊PID控制器隶属函数的方法以及基于模糊控制规则的权值来消减规则数目的参数优化方法.仿真实验表明,该方法相比传统方法能得到具有更快响应速度和更小的超调量的模糊PID控制器.

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来源
《集美大学学报：自然科学版》 |2012年第2期|147-152|共6页
作者
方圆; 陈水利; 陈国龙;
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作者单位

福州大学数学与计算机科学学院;

集美大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;航空摄影测量;
关键词
模糊PID控制器; 自适应粒子群算法; 隶属函数; 参数优化;

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