基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法

摘要

针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取,并利用支持向量机识别.对1500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明,该方法可达到94.84%的识别准确率,能有效辅助医学诊疗.