微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法

摘要

针对微阵列癌症数据的特点, 提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法. 该算法以CL-stability为基本算子, 通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本. 实验结果表明, 广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法, 并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.