施工现场人员车辆无感化管理技术研究与应用

摘要

为提高变电站施工现场人员车辆进出场管控的效率和精确度,建设一套基于多种视频分析技术的无感化交互人车管理系统,以此取代传统管控手段,构建智慧工地管控体系。首先在现场管控软件系统中建立并维护现场人员车辆基础信息库,以提供视频分析比对基准;在变电站正门及周界分别布设双向人员/车辆识别筒机、全景摄像头和周界球机。对视频流使用人脸识别、入侵检测等视频分析技术进行实时识别分析,达到人车考勤统计和异常行为告警的管理目的。实验及应用表明,该系统对多目标平均识别准确率可达95%,大幅提高了变电站施工现场人员车辆进出场管控的效率和精确度。