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基于经济景气分析数据仓库的设计与实现

             

摘要

在进行宏观经济分析和预测中需要大量的宏观经济、行业经济及财务统计数据信息。为适应经济指标繁多,数据量大的特点,给出了一个应用于经济景气分析领域中的数据仓库设计方法,并按照数据仓库技术原理,结合经济景气分析需求,通过确定主题、定义维度、分析粒度和分割数据,实现了数据仓库的逻辑模型设计;应用MicrosoftAccess,创建了数据仓库的物理结构;使用VC++.NET语言工具,开发了数据仓库管理系统。该系统功能安全、可靠,处理数据准确、快捷。例如,其中的截面数据装载功能,可在3min内,将565个企业的近4万个数据,通过Excel存入仓库中对应指标序列的相应位置上,从而为景气分析决策支持系统提供了良好的数据环境。这一数据仓库管理系统已经过了国务院国有资产监督管理委员会业务考核局和国家信息中心等有关部门的实际应用,并检验了它的设计合理性和功能的可靠性。

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