基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

摘要

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法。对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子。通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测。尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程。对真实VBR(Variable Bit Rate)视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力。