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基于标准差中位数的磁共振信号尖峰去除方法

     

摘要

针对核磁共振探测(SNMR:Surface Nuclear Magnetic Resonance)信号因受尖峰噪声干扰严重而导致其衰减形态被破坏的问题,提出了基于标准差中位数的尖峰噪声筛选剔除方法.通过对重复采集的数据进行阈值设定,准确识别并剔除信号中混入的随机性强、幅值高的尖峰干扰.仿真实测结果表明,该方法能有效去除大于信号幅值10倍的多处尖峰噪声,同时能较好地还原真实信号的衰减形态.

著录项

  • 来源
    《吉林大学学报(信息科学版)》|2015年第3期|241-245|共5页
  • 作者

    李同; 林昊; 田宝凤; 林君;

  • 作者单位

    吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130026;

    吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,长春130026;

    吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130026;

    吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,长春130026;

    吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130026;

    吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,长春130026;

    吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130026;

    吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室,长春130026;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字信号处理;
  • 关键词

    核磁共振; 尖峰噪声; 标准差; 中位数;

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