基于三层攻击图的入侵意图自动识别模型

摘要

针对预测入侵意图、发现网络漏洞困难等问题,提出了基于三层攻击图的入侵意图自动识别方法.该方法通过对底层报警数据的分析,建立了网络的三层攻击图,并通过对入侵意图的概率分析来定量攻击图.最后,通过最小关键点集生成算法来发现网络中的关键主机,从而为管理人员提供正确的网络安全策略.经验证,这种入侵意图自动识别的方法可行、有效,且具有简单易行等特点.