吉林市城区大气污染物浓度演变特征及其与气象因素关系

摘要

为了解吉林市大气环境现状,利用2014-2018年吉林市城区7个国控环境空气质量监测站点的CO、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)(O_(3)-8 h)、PM2.5和PM10质量浓度监测数据以及2018年逐时气象数据,采用相关分析法和应用统计法分析了大气污染物的质量浓度变化特征以及各污染物浓度与气象因素的相关性.研究结果表明:吉林市2014-2018年来SO_(2)、NO_(2)、PM10、PM2.5年均浓度总体呈下降趋势,O_(3)浓度有上升趋势;PM10、PM2.5和O_(3)浓度有超标现象,说明其为吉林市主要大气污染物;同一污染物浓度在不同季节、月份和时刻具有明显的变化特征,可以根据变化规律采用错峰生产的方式改善环境空气质量;气象因素与污染物浓度之间有较好的相关性,其中O_(3)浓度与温度、湿度、风速均呈现高度相关性,NO_(2)浓度与风速高度负相关;气象因素对CO、NO_(2)、O_(3)、PM10和PM2.5浓度的重要程度均为:风速>大气压>湿度>温度;降水对PM10和PM2.5浓度具有一定的削减作用,当降水量较大时,削减作用明显.为吉林市大气污染治理和环境容量研究提供一定的数据支撑.