鄱阳湖季节性淹水湿地土壤有机碳动态模拟与预测

摘要

该文以鄱阳湖国家级湿地自然保护区的泗洲头、常湖池以及蚌湖季节性淹水湿地为研究对象,选择典型湿地植被芦苇(Phragmites australis)、苔草(Carex spp)和南荻(Triarrhena lutarioriparia),基于DNDC模型模拟和预测不同湿地植被下表层(0~20 cm)土壤有机碳含量(m SOC)动态变化,估算土壤碳储量和CO_(2)的年排放量.结果表明:DNDC模型能够准确模拟研究区不同典型植被下的m SOC动态变化,δRSME0.9.敏感性分析显示:影响m SOC动态变化的敏感因素是初始土壤有机碳和黏粒含量.常湖池、蚌湖和泗洲头土壤平均有机碳密度分别为36.71、17.12和11.47 t·hm^(-2),土壤碳储量分别为8738、66090和21174 t,常湖池具有较大的碳储量.苔草、南荻和芦苇平均土壤碳密度分别为21.96、21.86、15.98 t·hm^(-2),土壤碳储量分别为933928、62933、166458 t,苔草固碳能力巨大.基于DNDC模型模拟预测表明:在未来120年内研究区不同植被类型土壤有机碳含量将呈稳定下降趋势.