基于多方向滤波的人脸年龄图像合成方法

摘要

为补偿人脸识别中的年龄变化,结合人脸形状与纹理信息,提出了一种新的人脸年龄图像合成方法来模拟年龄变化.首先将人群划分成8个年龄段,选取不同年龄段人脸的多个特征点,依据径向基函数变形技术,得到脸形变形函数,对人脸进行形状变形;接着对目标图像进行多方向滤波,提取原始纹理信息,然后根据使用神经网络模拟得到的年龄因子,选择相应的模板纹理信息,在原始纹理信息基础上进行置换和融合,得到新的纹理信息特征,并将得到的纹理特征叠加在已经变形的人脸图像上,合成年龄模拟图像.另外为进行更细微的纹理控制,使用高斯滤波器调节滤波程度.试验结果表明该方法简单易行,而且可以生成更接近目标年龄的人脸图像.