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RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用

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摘要

阐述了神经网络的模型、算法和分类,利用电喷发动机实测数据作为学习样本,采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型,通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识,表明RBF网络学习速度很快,适于在线实时监测与诊断.

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来源
《佳木斯大学学报：自然科学版》 |2007年第1期|35-37|共3页
作者
陈振; 孙红旗;
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作者单位

佳木斯大学机械工程学院;

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正文语种 chi
中图分类检修与维护;
关键词
神经网络; 故障诊断; 电喷发动机;

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