基于SVM的多类文本分类研究

摘要

基于统计学习理论,构建了SVM文本分类模型,并给出了模型参数的loo自动选择算法,解决了以往参数靠经验确定的弊端.传统的文本分类系统不能处理一篇文档同属多类别的情形,论文将该情形归结为多类文本分类问题,提出二叉决策树SVM模型,并就农业机械化工程文档进行了实证分析.结果表明,该算法具有较好的分类效果.