废旧聚酯/棉混纺织物的在线近红外定量分析与自动分选

摘要

在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品主体组分高效识别与分选装置”对废旧聚酯/棉混纺织物样品进行在线原始近红外光谱采集.基于在线原始谱图,探讨出最佳光谱预处理方法为S-G平滑+最大最小归一化(MMN) +S-G导数,并利用偏最小二乘法建立了废旧聚酯/棉混纺织物的在线近红外定量分析模型,模型的交互验证均方根误差(RMSECV)为1.47,校正相关系数(RC)、验证相关系数(RV)值均不小于0.99,校正相对预测偏差(RPDC)为18.17,验证相对预测偏差(RPDV)为13.13,交互验证相对预测偏差(RPDCV)为11.76.为验证模型的可靠性,选取30个外部样本进行在线验证,验证结果的线性方程为y=(1.00 ±0.01)x-(0.88 ±0.56),预测准确率为93.3％.将模型导入分选装置的“纺织品在线主控程序”后,对设备设定不同聚酯含量织物的分选类别,即可对废旧聚酯/棉混纺织物样本进行含量预测,并通过装置的吹分分选系统将样品自动吹扫到相应的收集框中.每个样品预测并分选的时间小于2 s,机械自动分选结果无误.利用所建模型和分选装置可对废旧聚酯/棉混纺织物进行在线高效测定与自动分选.