基于自适应灰色维尔斯模型的C4ISR安全态势预测方法

摘要

针对指挥信息系统中安全事件突然而不确定,传统方式难以准确预测网络安全态势的问题,提出了一种新型的自适应灰色Verhulst指挥信息系统安全态势预测方法.该方法考虑网络入侵攻击的本质和传统灰色Verhulst模型的缺点,建立了可调整生成序列的新型自适应灰色Verhulst模型,采用梯形规则和辛普森1/3规则的组合方法获得灰色微分方程中的背景值,从而对网络状态进行预测.利用基准数据集DARPA 1999和2000对所提方法进行验证,实验结果表明,与GM(1,1)和传统灰色Verhulst相比,所提算法具有更高的网络安全状况预测精度.